随着智能仓库的不断发展，各种各样的问题也随之出现，如仓储布局不合理、业务办理不流畅、仓储作业效率低、作业设备利用率低、库存账实不一致等等，给管理人员带来很大的困扰。

仓库可视化无疑是一剂良药，它可以让管理人员有效掌握仓库信息，将管理效果有效渗透到仓储管理的各个方面，在促进管理透明化的同时，大幅提升管理质效。

最初的可视化管理主要停留在“目视管理”层面，主要通过广泛应用标识标牌（比如区域标识牌、地面划线、物料卡片、作业看板等），明确告知业务人员应该做什么，该如何做，防止人为失误或遗漏，并将潜在问题形象、直观地显现出来，事先预防和消除各种隐患或浪费。

这种简单的目视管理虽然有效，但在作业设备不断增加、技术应用日益复杂、管理要求不断提升的趋势下，局限性也逐渐凸显出来。真正的可视化管理应该是基于物联网技术、云计算以及数据挖掘手段，实现仓库管理智能可视化，提高整个仓库的工作效率，并为管理者智能提供决策支持。

仓储作业可视化

场景一：业务办理

为提高客户服务满意度，可以在供应商服务大厅中设置业务状态看板，显示业务预约情况、业务办理窗口及人员信息、业务办理进度、等待时间信息和现场作业情况，提高业务处理的透明度。

业务状态看板

场景二：现场作业

在仓库出入库及盘点过程中，手持设备和RFID技术的应用，实现了业务办理和数据上传的同步，再将可视化技术应用其中，业务人员就可以通过业务看板随时查看仓库中每一种物资的作业状态，管理更加便捷。

物资作业状态

场景三：设备运维

智能传感器的成熟应用，使得运维可视化成为可能。通过为自动化设备加装物联网设备，监测、采集设备实时状态参数（包括温度、震动、电流、电压等），并借助低功耗的物联网络上传至仓库中控室集中监测，进行故障诊断和劣化趋势的预测，得到设备目前可能存在的故障风险，并利用可视化手段向运维人员展示，实现设备从“被动维护”到“预防性维护”的转变，确保第一时间消除安全隐患。

设备实时状态参数

库存分布可视化

目前，基于现有信息系统，仓库人员可以查询到仓库内物资的批次、数量、供应商名称、入库时间等信息，但却未能建立起物资与库位的映射关系，在未实现全自动化作业之前，库内找货仍有诸多不便。

随着货位级管理的逐渐普及，为进一步强化对物资库存情况和库位使用情况的掌握，需要借助视频监视系统和可视化技术，提高库存信息的可读性和易识别性，强化对库存货物及其状态的可视化跟踪。

在系统中建立货位映射关系是可视化的基础。即系统按照货位划分实时统计存放物资数量，并根据每个货位的存储量，将数据库中各货位货物存储数据文件以不同颜色映射在每个货位上，使仓库中的各货位使用情况显示更加直观、形象。另外，如果需要某个货区更加详细的信息，可以直接点击此货区进入查询，同样以可视化的方式显示货区内部各货位的情况，甚至可以详细到每个货物，实现了库存信息的可视化及系统的可视化操作。

在建立货位映射关系之后，物资的可视化查询也是水到渠成。系统在货区货位平面布置图上直接指出所查询货物所在的区域或位置，帮助管理人员迅速获得货物信息，快速完成相关作业。查询精度甚至可以精确到每个货物和货位，只需点击货区或者数据表格中单个货物，便可以进入查询，并显示出更加精确的位置和信息。

货物精准查询

统计分析可视化

利用可视化统计方法，对仓库作业活动、物资库存、品种结构等大量历史信息进行综合统计分析，找出仓库运营中潜在的问题，并以图形等可视化形式输出，形成各种分析报告，为处理预警问题提供可行的解决方案，更好地指导电力仓库的管理工作。

可视化统计分析页面

可视化分析内容包括：

⚫仓储效能分析：整个仓库库位的分布情况（每个库位的可容量、饱和度）；整个仓库库位的使用情况（每个库位的拣货频次）

⚫作业开展分析：整个仓库的作业量情况（待入库待上架工作量、待拣货待分拣工作量、待包装待交接发货工作量）；每日作业时间分布情况；作业设备使用情况（每台设备的使用时间、行驶轨迹）；作业高峰情况（年度、月度出入库高峰期）

⚫库存分布分析：各形态库存物资分布情况（供应商寄售、采购物资、调拨物资、农配网通用物资、基建物资、工程结余物资、退出退役代保管物资、废旧物资金额）；各类物资库存金额分布情况

⚫物资周转分析：整个仓库不同时段的物资周转率；积压物资分布情况（各类物资的积压库存金额）

可视化大屏

在可视化管理的进阶之路上，技术进步不可或缺。比如，依托数字孪生技术，就可以建立起实体仓库的三维映射，实现设备运转实时状态和库存状态的可视化。

数字孪生技术

当然，值得注意的是，可视化管理虽然用途广、体验佳，但也只是一个好用的管理工具，如果业务开展混乱、存储不够规范，纵然应用部署再多的可视化技术，看到的也只是一团乱麻。