提到物联网，大家都有一定的了解，目前物联网技术已经被广泛应用到各行各业，而在物联网技术在各个领域的应用过程中，都会产生大数据，通过云计算，对大数据进行收集和分析，就能够为现实中的业务运作和管理决策提供科学的数据支撑。可以说，物联网技术与大数据二者相辅相成。

IoT--掘金数据资产

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量和挖掘成本的高低要比数据量的多寡更为重要。那么对于工程供应链行业来说，面对诸多的设备作业、运行数据，采用传统的采集方法就不能保证全面、精确，而利用IoT技术却可完美解决这一问题：它具有采集、处理、交换信息的能力，是感知设备集成化与微处理机相结合的产物，结合软件技术可实现高精度、低成本的信息采集，进而能够高效、全面、精确地掘金数据资产。

大数据--探索数据智能

对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。IoT技术直接采集到的数据需要通过清洗、标注等处理工作后才能够作为智能算法模型训练的输入，通过实时数据流和历史相关数据相结合，经大数据分析发现业务存在或将要出现的问题，以数据指导业务，为业务改善指明方向，真正实现数据智能。

在现代仓库逐渐转型以拥抱工业4.0的当下，IoT智能设备和大数据分析技术更是一种不可或缺的组合催化剂。今天我们就来看一下，IoT与大数据的强有力结合，将会给仓库运维带来怎样的新局面？

一、智慧运维核心揭秘

就IoT而言，仓库致力于通过移动终端、RFID、智能传感器等智能化的末端设备，实现长距离设备信息、空间信息的采集，从而为实现智慧运维提供精确、全面的数据支撑。

实现智慧运维关键在于大数据分析技术，将仓库设备和仓库作业环节产生的大量、多源异构的数据整合到大数据平台中，并基于机器学习算法、运筹学、人工神经网络等分析技术对大量数据进行综合分析，最后将分析结果辐射到运维的各个环节中进行流程优化和决策指导，使得传统运维转型为以数据为中心的智能化协同运维。

二、智慧运维系统解析

智慧运维管理系统是基于IoT+大数据技术相互融合而成的，实现线上、线下相结合的信息基础设施。通过智能感知设备（如传感器）完成海量数据的采集，从而进行数据建模、相关协同应用，进而实现多维度作业智慧化运维管理。

(1) 智慧运维数据采集--掘金数据资产

基于IoT技术，智能传感器采集四向穿梭车、AGV叉车等智能设备实时作业数据，移动终端通过扫码采集静态设备属性数据，由此实现全面、多维度的数据资产挖掘。

(2) 智慧运维数据分析--探索数据智能

实时上传采集数据，建立统一的数据中心，完成作业、设备、数据的协同。通过算法将静态信息和动态信息紧密结合，建立数字化运行模型，计算运维周期，预测运行风险，优化运行控制。

(3) 智慧运维功能应用--实时协同运维

通过数据分析完成系统预测评估，实现设备资产管理、备品备件管理、设备运行数据监控、安全作业监测、统计分析、智能运维任务派发等六项功能应用，实时提醒并高效派发运维任务。

(4) 智慧运维系统展示--智慧多维展示

最终将运维信息在多个平台实现可视化展示。PC端将数据分析的详情进行统计，并实现查询信息、删除信息；展示厅将重要设备的运维信息以多维统计图表的形式展示在大屏幕；手机端则通过小程序实时接收系统下发的维修、保养、巡检的任务。

纵观全局，IoT+大数据贯穿于整个智慧运维全程，包括实时数据采集、端到端的通讯、综合智能分析、优化运行控制，是实现运维智能化、精确化的关键。